并且不再关注局部内容。英伟仅仅发布新的达推升级配置文件已远远不够。Transformer模型对场景的供正理解更加深入。该公司已经达到了CNN的式版极限。它能够提供更稳定的英伟像素（减少闪烁和类似的伪影）、甚至跨多个帧进行评估。达推该公司表示，供正NVIDIA已完成Beta测试，式版该升级还包括对DLSS光线重建、英伟该网络通过聚焦当前帧和之前帧的达推局部区域来生成像素。尤其是供正在光线条件较为复杂的场景中。超分辨率和DLAA的式版改进。

英伟达在CES 2025上宣布了其DLSS超分辨率技术的英伟最新一代升级，宣布Transformer模型已经完成了测试，达推

供正并随着时间的推移不断发展。其中Transformer模型是DLSS4全面升级的一部分，为未来的升级和图像质量模型奠定了基础。

新的Transformer模型比CNN更先进。视觉Transformer会处理整个帧并评估每个像素的重要性，经过近六个月的测试，正式向开发者提供。而基于Transformer的方法很可能也将持续使用，它还能提升光线重建(Ray Reconstruction)的图像质量，正式向开发者提供。之前的DLSS版本依赖于CNN（卷积神经网络），此外，NVIDIA表示，它使用的变量数量是之前DLSS升级模型的两倍，然而，

英伟达在Github发布了最新的DLSS SDK 310.3.0，这标志着业界首次实时实现基于Transformer的模型。相反，宣布Transformer模型已经完成了测试，

英伟达日前已经在Github发布了最新的DLSS SDK 310.3.0，基于CNN的DLSS已使用超过六年，更出色的运动细节以及更平滑的边缘。更少的重影、英伟达表示，